فيديو موشن/بصري
Miss Ayla | Unit 7 — التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
ثانيه ثانوي بكالوريا • 2027
إتقان ML وNeural Networks وLLMs مع فهم القدرات والحدود والاستخدام المسؤول.
شاهد تجربة حقيقية من داخل المسار قبل أن تبدأ
داخل المسار
صور وفيديوهات وأمثلة مأخوذة من المحتوى المنشور نفسه، حتى تعرف أسلوب التعلم قبل التسجيل.
فيديو موشن/بصري
Miss Ayla | Unit 7 — التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
فيديو موشن/بصري
Miss Ayla | Unit 7 — التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
Miss Ayla — مقدمة الوحدة
صوت اختياري: اربط Data → Learning Method → Model Behavior → Limitations.
ميّز أنواع التعلم من نوع البيانات والـFeedback المطلوب في كل موقف.
شاهد النموذج بصريًا ثم طبّق الفكرة على سؤال جديد.
فرّق بين Classification وClustering وحدد Features ثم راقب Bias وBlack-box limits.
شاهد النموذج بصريًا ثم طبّق الفكرة على سؤال جديد.
تتبّع Input → Hidden → Output وافهم دور Nodes وWeights.
خطة التعلم
إتقان جميع نقاط الوحدة السابعة.
أنواع التعلم: Supervised وUnsupervised وReinforcement
يميز بين التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف والمعزز ويربط كل نوع بمثال مناسب.
Classification وClustering وFeatures وحدود التحيز والصندوق الأسود
يميز التصنيف عن التجميع ويشرح دور Features ومخاطر Bias وBlack-box Problem.
طبقات الشبكة العصبية والعقد والأوزان
يصف Input وHidden وOutput Layers ويشرح كيف تعالج العقد المدخلات باستخدام الأوزان.
التعلم العميق وتعلم السمات عبر الطبقات
يفسر كيف يؤدي تعدد الطبقات المخفية وضبط الأوزان إلى تعلم سمات أكثر تعقيدًا وتحسين الأداء.
Next-token Prediction والهلوسة
يشرح كيف يولد نموذج اللغة النص بالتنبؤ بالرمز التالي ولماذا قد ينتج هلوسة مقنعة.
LLM Parameters وRLHF وتعدد الوسائط
يشرح معنى كِبَر نموذج اللغة ودور Parameters وRLHF وMultimodality وحدود الاستخدام المسؤول.
البرمجة والذكاء الاصطناع
إتقان ML وNeural Networks وLLMs مع فهم القدرات والحدود والاستخدام المسؤول.